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AI scientist pre-sales

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Build and deliver AI proof-of-concepts from end to end, primarily involving LLMs, agents, data extraction, workflow automation, computer vision, and IoT. Partner with sales and presales teams on client calls, clarify business needs, assess ROI, define scopes, explain technical capabilities, and identify project risks. Manage multiple POCs independently while communicating complex AI concepts clearly to technical and business audiences.
The summary above was generated by AI

Tu es un.e scientifique en IA qui sait parler aux clients sans noyer son monde dans le jargon. Plutôt que de te limiter à un seul stack ou de rester derrière un écran à modéliser, tu jumps in sur des appels de pré-sale avec peu de préavis, tu poses les bonnes questions pour cadrer un POC, puis tu le livres de A à Z. Tu vois une opportunité d'automatiser un flow client avec des agents, tu montes la preuve de concept ; tu entends parler d'un cas de computer vision sur une chaîne de production, tu trouves comment le démontrer rapidement. Tu travailles main dans la main avec nos vendeurs et nos pré-sale, mais c'est toi qui transformes les idées en démos qui ferment des deals.

Concrètement, ça veut dire piloter 1 à 3 POCs en parallèle tout en jumpant sur plusieurs calls clients (ou internes) par semaine, sur un éventail de technos qui va des agents et grands modèles de langage à la computer vision et l'IoT. Personne ne va te dire quoi faire au jour le jour : tu choisis tes priorités, tu cadres tes scopes, tu fais avancer dans le flou. C'est un environnement fait pour les gens curieux qui voient les pitfalls et les ramènent positivement, pas pour ceux qui ont besoin de toutes les infos avant de bouger. Tu touches à des projets diversifiés qui ne sont pas encore vendus, donc tu as une vraie influence sur ce qu'on construit chez Vooban et chez nos clients.

Ton quotidien

  • Comprendre le besoin d'un client, évaluer le ROI et définir un scope de POC qui se tient
  • Réaliser des preuves de concept de A à Z (la majorité de ton temps), en Python ou avec les outils open;
  • Jumper sur des calls clients avec les vendeurs et pré-sale pour répondre aux questions techniques et vulgariser ce qu'on peut (et ne peut pas) faire
  • Voir les pitfalls d'un projet, les nommer clairement et proposer comment on les adresse

Les domaines que tu vas toucher

  • LLMs et agents en priorité : extraction de données dans des courriels et PDFs, automatisation de workflows, contextualisation sur la donnée client
  • Computer vision et IoT en deuxième : contrôle qualité physique, tri visuel automatisé
  • Machine learning généraliste et recherche opérationnelle de façon ponctuelle, quand le contexte client le demande

Qualifications requises

  • Tu as un bon 5 ans d'expérience en entreprise après tes études
  • Tu résides dans la province de Québec et peux te déplacer à nos bureaux de Québec ou de Montréal quelques fois par année pour participer à des activités d’équipe et des rencontres en personne
  • Tu détiens une maîtrise ou un doctorat en IA ou dans un domaine connexe
  • Tu es parfaitement bilingue en français et en anglais : nos clients sont au Québec comme en Ontario
  • Tu as une expérience concrète avec des agents pour l’extraction de données et l’automatisation de flux de travail
  • Tu as démontré ta capacité à avancer dans le flou et à définir toi-même le cadre de tes mandats
  • Tu vulgarises naturellement des concepts complexes, autant auprès de personnes techniques que d’affaires
  • Tu as un vrai drive de gosseux·euse en IA : projets personnels, side projects, tu te lèves la nuit pour faire fonctionner une idée

Profil idéal

  • Un mix entre un.e scientifique AI et un.e vendeur.euse : tu vois les possibilités techniques ET tu sais les ramener positivement aux clients
  • À l'aise d'embarquer sur un call client avec peu de préparation et de t'exprimer clairement, sans être trop dans le détail technique pointu

Les avantages de te joindre à la gang ?

🏠 Nous travaillons en formule hybride. Tu veux aller au bureau? Tu peux y aller! Tu préfères travailler de chez toi et te rendre au bureau de temps en temps? Aucun souci!;
☀️ Possibilité de cumuler les heures travaillées et horaire flexible;
✅ Tu choisis ta base horaire (35, 37.5 ou 40 heures par semaine, c’est ton choix !);
❤️‍🩹 Assurances collectives individuelles payées à 100 % par Vooban;
📈Un régime de REER auquel Vooban contribue jusqu’à 4% de ton salaire, jusqu’à concurrence de 4 000$;
💸 Un programme de formation diversifié ;
🛜 120 $ par mois pour payer ton internet et ton forfait cellulaire;
⚽Tu disposeras d’un montant annuel pour t’encourager à faire de l’activité physique;
🖥️ 500$ dès l’embauche pour construire ton set-up de travail de rêve, chez toi ou au bureau;
🚘 Remboursement du stationnement (Québec) ou de la passe de métro ou d’autobus (Québec et Montréal);
📱Service de télémédecine gratuit;
✨Plusieurs comités sociaux à l’interne, 5@7, team building réguliers, café et bière à volonté, une ambiance de travail incroyable et encore plus!

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
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